科研神器 Papers with Code，满血回生！
Hugging Face 开源团队从零重建，SOTA 名次榜全面记忆，本色当今由 AI 智能体驱动。
2025 年 7 月，正本由 Meta AI 珍视的 Papers with Code 毫无预警关闭。
全球 AI 谈判者大开网站，看到的是" 502 Bad Gateway "，GitHub 上的求援帖无东谈主回复。
天然这期间有 HuggingFace、AlphaXiv 等试图贯串论文团聚的功能，但公共遍及反应 SOTA 名次榜功能无可替代。
新版 paperswithcode.co 不仅重置了基准测试名次榜功能， 关于新时期的 Agent、Coding Agent 等边界遮蔽的还更全。
而且主要由 Agent 分解论文自动更新，除名了东谈主力珍视的老本。
如今正赶上 CVPR 期间，新平台还不错拔本塞源所有这个词 CVPR 论文。
通宵之间，机器学习的"维基百科"无了
Papers with Code 自 2018 年 7 月上线以来，一直是机器学习社区绕不开的基础重要。
论文、代码、数据集、名次榜，一王人整合在一个站点里，谈判东谈主员找参考已毕的时分从几天压缩到几分钟。
2019 年 12 月 Meta 收购了它，那时欢喜会保捏其中立、灵通和免费。
然后便是 2025 年 7 月，网站一会儿挂了，社区里一派繁芜。
那时这个平台上积蓄了逾越 9300 个基准测试、5600 个数据集的性能对比数据，涵盖了 5000 多个不同任务的谨防信息。这些数据是无数谈判者正常责任过程中不行难题的一环，说没就没了。
首创东谈主 Ross Taylor 称，团队被 Meta 收购以后转型从事大模子谈判，能花在 Papers with Code 的时分越来越少了，而且无数成员仍是离开 Meta，最终无法不竭珍视。
Hugging Face 齐集首创东谈主兼 CTO Julien Chaumond 随后文书已与原团队团队合营，推出了一个" Trending Papers "页面当作过渡。
原来的 paperswithcode.com 域名运转自动跳转到 Hugging Face 的论文页面。
但社区并不买账。
" Trending Papers "只展示热点论文和 GitHub 联结，排序依据是点赞数和仓库星标数。
而 Paper with Code 最中枢的结构化 SOTA 名次榜透澈缺席。
用户没主见按任务、数据集和评估野心去对比模子性能了。从一个功能完备的"谈判基础重要"酿成了只是是一个"热榜"，落差太大。
从零重建：AI 智能体自动分解数千篇论文
2026 年 5 月，尊龙凯时Hugging Face 开源团队成员 Niels Rogge 推出了 paperswithcode.co。这不是对" Trending Papers "的修补，而是一个透澈独处的、从零运转的重建神情。
新平台最中枢的变化在于数据处理面貌。
尊龙凯时中国官方入口它部署了 AI 智能体来大限制自动化地分解每天新发表的数千篇谈判论文。
这些智能体能自动为论文打上所属边界标签（如 OCR、Agents），从 PDF 中索取关键评估成果和性能数据，并自动发现和联结有关的 GitHub 仓库、神情主页以及 Hugging Face Hub 上的模子和数据集。
新平台不再依赖纯东谈主工珍视，不错及时跟进论文发表的速率。
SOTA 名次榜全面记忆。
用户不错在最新的基准上对比各大模子的性能弘扬，而况加入了散点图来可视化特定基准上时刻水平随时分的演进。
除此以外，新平台还加多了一个" Methods "标签页，系统性地整理 AI 边界中流行的时刻步伐。
每个论文页面本人也获取了增强，相沿联结多个 GitHub 仓库和神情主页，胜仗展示从论文中索取的评估成果，并联结到 Hugging Face 生态系统中的有关资源。
平台还灵通了论文提交，起原不限于 arXiv，博客、GitHub 说明都不错，提交后由 AI 自动索引。修复者通过 GitHub 和 Discord 网络社区反应，捏续迭代功能。
上线一周，功能连气儿更新
paperswithcode.co 发布后，谈判东谈主员和工程师反响激烈，遍及以为它填补了原版关闭以来 AI 生态系统中最大的空缺。
跟着每天新论文和新模子数目爆炸式增长，找到符合特定任务的 SOTA 有野心本人仍是酿成了一项挑战，而新平台的记忆胜仗贬责了这个问题。
Niels Rogge 在上线后一周内就凭证社区反应飞快迭代了多项功能：
名次榜当今相沿同期展示多个评估野心，比如自动语音识别任务中同期泄露词造作率（WER）和及时因子（RTFx）
平台会自动识别论文之间的前后摄取联系，如标注 DINOv2 是 DINO 的续作
团队还在逐步为 Hugging Face transformers 库中相沿的所有这个词模子添加评估成果，咫尺已完成约 3000 个。
此次回来的版块，用 AI 智能体驱动数据处理，遮蔽范围和更新速率都不再受限于东谈主工珍视的瓶颈。
参考联结：
[ 1 ] https://paperswithcode.co
[ 2 ] https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1tgmwqr/reviving_paperswithcode_by_hugging_face_p/
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