艰苦发现：AI 的自进化，启动了。
这是 Anthropic 刚刚在长文博客中，发表的暴论。
咱们的里面数据自大，Claude 正在加快 AI 发展，这可能是一条递归自我擢升（RSI）的旅途。
并非「骇东谈主闻听」，看了下著作，Anthropic 是真的实打实地用数据在话语——
截止本年 5 月，80% 以上的 Anthropic 代码，都是 Claude 写的。
而在 Claude Code 发布之前，这个数字还仅是个位数。
与此同期，Anthropic 工程师平均每季度委派的代码量，是 2021-2025 年的 8 倍。
更艰苦的是质地——
在最盛开、最迷糊、连谜底长什么样都不笃定的编程任务上，Claude 的收着力当今是 76%，六个月前才 26%。
50 个百分点的跳升。半年。
Anthropic 里面依然有不少工程师以为，Claude 写的代码质地和东谈主类打平了。
预测年内会相当。
Anthropic 还强调，若是这个趋势连接下去，AI 我方野心和构建下一代 AI，是十足可能的。
这可能澈底改变社会，在医疗、科技、经济界限带来雄伟的平正。但也可能让对皆问题重复恶化，最终导致失控。
因此，Anthropic 带头敕令：
若是存在一个可考据的机制，能保证 AI 实验室如实都没暗暗卷，咱们知足延缓、以至暂停。
除此除外，Anthropic 的这篇博客里，还放出了蛮多成心象的不雅点和事实。
以下是经过整理，更约略大众阅读的版块。
Enjoy。
Anthropic 长文定调 AI 圈的摩尔定律来了
Anthropic 创建了个全新的掂量维度，叫「AI 能寂寥完成的任务时长」。
2024 年 3 月，Claude Opus 3 能惩处东谈主类大要需要 4 分钟的软件任务。
一年后，Claude Sonnet 3.7，1.5 小时。
又一年，Claude Opus 4.6，12 小时。
而最新的 Mythos，在内测中的施展是：
能通晓责任「至少」16 小时，依然到了 METR 测试框架能掂量的上限了。
这个翻倍速率，从正本的每 7 个月翻一倍，加快到了每 4 个月翻一倍。
若是趋势不变，2027 年，可能是好几周。
Claude 编写了大部分 Anthropic 代码
限制 2026 年 5 月，我 Anthropic 代码库的代码，相当 80% 由 Claude 编写。
在 Claude Code 发布前，这个数字一直只好个位数。
这种变化，也体当今工程师的责任时势上。
在 Anthropic 的起头四年，工程师每天 Merge 的代码行数基本保持不变。
2025 年， Claude 启动我方写代码，merge 数倏得启动飙升。
如今，2026 年第二季度，工程师每天 merge 的代码量是 2024 年的 8 倍。
不外，代码量上去了，代码质地是不是注水了？
Anthropic 说，这一年来，工程师矫正 Claude 的次数，越来越少了。
这极少，在 benchmark 中可见一斑，如下图所示。
所有这个词难度类型的任务中，Claude 的收着力，无一例外的整个暴增。
是以，Anthropic 当今干脆用 Claude 来 review 代码。
是的，所有这个词提交到代码库的改变，都会先过一遍 Claude 自动审查，查验 bug、安全谬误和其他颓势。
他们回溯分析发现，尊龙凯时官方网站若是之前每次改变都有这谈自动审查，约莫三分之一导致 claude.ai 线上事故的 bug，上线之前就会被拦下来。
要知谈，写那些代码的工程师，依然是全寰宇造 AI 系统最顶尖的一批东谈主了。
Claude 在握他们的造作。
创造力的放大镜
接下来是 Claude 在酌量层面的参与进程。
Anthropic 有个旧例，每次发新模子，都会给 Claude 一段考试袖珍 AI 模子的代码，让它在保证正确性的前提下，把运行速率优化到最快。
2025 年 5 月，Claude Opus 4 交出的谜底是：加快 3 倍。
2026 年 4 月，Claude Mythos Preview 作念到了 52 倍。
四肢参考，一个熟悉的东谈主类酌量员，需要 4 到 8 个小时才能拼集达到 4 倍。
不到一年的时刻，Claude 相当了东谈主类。
2026 年 4 月，Anthropic 丢给 Claude 一个 AI 安全酌量，玩忽是「一个弱模子能不成可靠地监督一个强模子」，然后让 Claude 我方提假定、跑实验……
此次先说东谈主类的施展吧，两个东谈主类酌量员花了约莫一周时刻，把 gap 减弱了 23%。
而 Claude，在约莫 800 小时、花了约莫 18000 好意思元的算力之后——
减弱了 97%。
咱们何去何从？
到这里为止，论断依然很明晰了。
东谈主类在 AI 缔造历程里的脚色，每一个步伐都在收窄。
代码，Claude 写了。代码 review，Claude 作念了。实验施行，Claude 快了东谈主类一个数目级。实验野心，Claude 启动我方来了……
东谈主类当今临了的相比上风，是酌量试吃和判断力。
但这个上风能守多久？
Anthropic 在博客里说，他们也不笃定。
一种可能是，「酌量试吃」就像之前 AI 不会的其他东西一样，先是作念不到，然后倏得就作念到了。
就像 AI 交融幽默、展示心智表面、解语言谜题，都资格了相似的弧线。
另一种可能是，即便 Claude 恒久学不会确切的酌量试吃，仅靠当今的加快趋势，每个东谈主类酌量员能同期结合的责任量依然大了好几倍。
你不需要 AI 十足替代你想考，它只须把所有这个词「施行」的活全干了，你就只需要作念那 5% 的标的摄取。
RSI 的三种昔时
博客收尾，Anthropic 描述了对于此次「自进化」趋势三个可能演化标的。
1、停滞。
尊龙凯时中国官网入口那些指数弧线其实是 S 弧线。
也许酌量判断力这个东西即是没法靠 scale 解决，需要一种全新的架构冲突。
或者，瓶颈在动力、在芯片、在算力的物理供应链上。
不外，即便 AI 的才智就停滞在今天的水平，也会发生对寰宇带来要紧变化。
前段时刻的 Project Glasswing，Mythos Preview 在上线头几周就发现了相当一万个高危和严重级别的软件谬误，遍布全球最要道的系统。
2、AI 连接加快，但东谈主类仍然把着标的盘。
组织后果会指数级擢升，100 东谈主的公司作念 1 万以至 10 万东谈主的活。知
Anthropic 以为咱们大要率正在走进这个场景。
但他们也发现了一个成心象的征象，即是阿姆达尔定律在组织里的体现 _
Claude 把代码写得飞速了，拆开代码 review 造成了新瓶颈。各式新方针、新用具、新实验爆炸式流露，远超组织的消化才智。
瓶颈不会消失，仅仅升沉到下一个步伐。
3、AI 兑现十足的递归自我擢升，启动我方造下一代我方。
这个场景下，AI 的发展速率十足取决于算力了。东谈主类退到监督、考据、审核的位置。
若是真的发生，这种才智大要率会迁徙到其他科学界限，医学、材料、动力，全线腾飞。
诚然，另一种昔时，是对皆失败。
这种情况下，偏差会在 AI 自我迭代的过程中徐徐蚁集尊龙凯时官方网站，最终—